Gestaltung der Zukunft von Daten und Bauvorbereitung in der additiven Fertigung

Materialise hat Magics 29 vorgestellt, die neueste Version seiner branchenführenden Daten- und Bauvorbereitungssoftware für die additive Fertigung (AM). Magics ist bekannt für seine robusten Funktionen für verschiedene 3D-Drucktechnologien und ist weiterhin der Eckpfeiler für Fachleute, die Präzision, Effizienz und Skalierbarkeit in ihren AM-Workflows suchen.

Mit der Version 29 führt Materialise bedeutende Verbesserungen ein, die die sich entwickelnden Bedürfnisse der Industrie widerspiegeln, einschließlich einer tieferen Automatisierung, fortschrittlicher Qualitätskontrollfunktionen und intelligenterer Arbeitsabläufe, die es den Anwendern ermöglichen, schneller vom Design zur Produktion zu gelangen.

Verbesserte Daten und Build-Vorbereitung

Magics 29 verfeinert seine Kernfunktionalität durch das Angebot:

• Schnellere Dateibearbeitung und -verarbeitung, auch bei großen, komplexen Datensätzen

• Verbesserte Boolesche und tools, die saubere, wasserdichte Geometrien mit weniger manuellen Eingriffen ermöglichen

• Intelligentere Etikettierungs- und tools, ideal für die Serienproduktion

Diese Upgrades tragen dazu bei, die Teilevorbereitung zu rationalisieren, fehleranfällige Schritte zu minimieren und eine höhere Wiederholbarkeit in der Produktion zu gewährleisten.

Automatisierung durch Skripting und Workflows

Um die industrielle Produktion zu unterstützen, stärkt Magics 29 seinen Automatisierungsmotor:

• Erweiterte Unterstützung von Python-Skripten

• Vorlagen für die Workflow-Automatisierung zur Reduzierung sich wiederholender Aufgaben

• Nahtlose Integration in die CO-AM-Plattform von Materialise, die eine vollständige Rückverfolgbarkeit und Prozesskontrolle über die gesamte Herstellungskette ermöglicht

Dies erleichtert Unternehmen den Aufbau skalierbarer, automatisierter Pipelines ohne Abstriche bei der Anpassbarkeit oder Qualität.

Neue Tools

Qualität ist das A und O bei der additiven Fertigung, und Magics 29 legt die Messlatte hoch:

• Verbesserte tools für die Prüfung und Validierung von Teilen

• Integrierte Algorithmen zur Erkennung von Überhängen und Stützen

• Bessere Visualisierung von Bedruckbarkeitsrisiken und Wandstärkenanalyse

Diese Funktionen helfen den Anwendern, Probleme beim Bau früher im Arbeitsablauf zu erkennen und so Zeit und Materialkosten zu sparen.

Verbesserte Support-Erstellung und -Bearbeitung

Stützstrukturen sind entscheidend für erfolgreiche Drucke, insbesondere bei der Metall-AM. In Magics 29 stellt Materialise vor:

• Intuitivere manuelle tools

• Verbesserte Algorithmen zur automatischen Erzeugung von Stützen für verschiedene Technologien (SLA, SLS, SLM)

• Anpassbare Stützparameter, die ein Gleichgewicht zwischen Stabilität und einfacher Entfernung herstellen

Größere Interoperabilität

Magics 29 setzt sich weiterhin für offene und flexible Softwareumgebungen ein. Die Software bietet jetzt:

• Erweiterte Kompatibilität mit tools von Drittanbietern

• Verbesserte Import-/Exportformate, einschließlich Unterstützung für 3MF-, AMF- und native CAD-Dateien

• Bessere Integration mit maschinenspezifischen Build-Prozessoren

Diese Interoperabilität gewährleistet, dass die Benutzer in Umgebungen mit mehreren Anbietern arbeiten können, ohne Kompromisse bei der Funktionalität oder Datentreue eingehen zu müssen.

Warum Magics 29 wichtig ist

Mit der Ausweitung der additiven Fertigung auf immer anspruchsvollere und regulierte Anwendungen, wie z. B. Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und industrieller Werkzeugbau, wird der Bedarf an robuster, intelligenter Software immer wichtiger. Magics 29 hält nicht nur mit dieser Entwicklung Schritt, sondern setzt auch neue Maßstäbe, indem es die Benutzer in die Lage versetzt, Konstruktionen schneller, mit weniger Fehlern und mit größerer Sicherheit zu erstellen. Mit einer Mischung aus Automatisierung, Präzision und Konnektivität istMaterialise Magics 29 mehr als nur ein Upgrade - es ist ein strategisches tool , um die additive Fertigung im digitalen Zeitalter voranzubringen.